Mituri vs. Realitate în AI: Ce E Poveste și Ce E Pe Bune?

[Arhitectul]

Se tot vorbește despre Inteligența Artificială ca despre bau-bau sau, dimpotrivă, ca despre soluția la toate problemele omenirii. Adevărul, ca de obicei, e pe undeva pe la mijloc și mult mai nuanțat. Hai să demontăm câteva dintre cele mai răspândite mituri despre AI, ca să știm pe ce călcăm.

Mitul 1: AI-ul o să ne fure TOATE joburile mâine și rămânem pe drumuri.

• Realitatea: E adevărat, AI-ul și automatizarea vor schimba piața muncii. Anumite joburi repetitive sau care implică analiza unor volume mari de date vor fi, probabil, preluate sau asistate masiv de AI. DAR, asta nu înseamnă șomaj generalizat peste noapte. Istoria ne-a arătat că revoluțiile tehnologice (gândiți-vă la revoluția industrială, la apariția computerelor) au dus la dispariția unor meserii, dar și la crearea altora noi, adesea mai complexe și mai bine plătite. Focusul se va muta pe abilități pe care AI-ul (cel puțin deocamdată) nu le are: creativitate, gândire critică complexă, inteligență emoțională, management de oameni, meserii care necesită dexteritate fizică fină și adaptabilitate în medii imprevizibile. Provocarea e să ne adaptăm și să învățăm continuu.

Mitul 2: AI-ul va deveni conștient și va prelua controlul lumii (Gen Skynet din Terminator).

• Realitatea: Ăsta e un scenariu bun de film, dar suntem extrem de departe de așa ceva. Majoritatea covârșitoare a AI-ului de azi este "AI Îngust" – specializat pe sarcini precise, fără înțelegere reală sau conștiință de sine. Dezvoltarea unui AI General (AGI), capabil de conștiință și autonomie la nivel uman, este o provocare imensă, cu obstacole teoretice și practice uriașe. Chiar dacă s-ar ajunge acolo (și e un "dacă" mare), discuția despre "preluarea controlului" implică intenționalitate și capacități pe care nu le putem atribui tehnologiei actuale. Mai degrabă, riscurile reale pe termen scurt și mediu vin din utilizarea greșită a AI-ului îngust (bias algoritmic, deepfakes, arme autonome etc.), nu din revolta roboților.

Mitul 3: AI-ul este complet obiectiv și nu face greșeli.

• Realitatea: Mare greșeală să crezi asta. AI-urile, mai ales cele bazate pe Machine Learning, sunt la fel de "bune" (sau de "proaste") ca datele cu care sunt antrenate. Dacă datele de antrenament reflectă prejudecăți umane (rasiale, de gen etc.), AI-ul va învăța și va perpetua acele prejudecăți, ba chiar le poate amplifica. Se numește "bias algoritmic" și e o problemă serioasă. De asemenea, AI-urile pot face greșeli, mai ales în situații noi sau neobișnuite, pentru care nu au fost antrenate corespunzător. Nu sunt infailibile.

Mitul 4: Ai nevoie să fii un geniu în matematică și programare ca să înțelegi sau să lucrezi cu AI.

• Realitatea: Pentru a dezvolta algoritmi AI de la zero sau a face cercetare avansată, da, ai nevoie de cunoștințe solide de matematică, statistică și programare. DAR, pentru a înțelege conceptele de bază, pentru a folosi uneltele AI care apar (multe sunt no-code sau low-code) sau chiar pentru a lucra în domenii conexe AI (etică AI, management de produs AI, marketing pentru produse AI etc.), nu trebuie să fii un savant. Există din ce în ce mai multe resurse și unelte care fac AI-ul mai accesibil. Curiozitatea și dorința de a învăța sunt mai importante la început decât un doctorat în științe exacte.

Mitul 5: AI-ul și roboții sunt același lucru.

• Realitatea: Nu neapărat. AI-ul este "creierul", software-ul, inteligența care procesează informația și ia decizii. Un robot este "corpul", mașinăria fizică ce poate (sau nu) să fie controlată de un AI. Poți avea AI fără un corp fizic (de exemplu, ChatGPT e un model de limbaj, rulează pe servere) și poți avea roboți care execută sarcini simple, repetitive, fără a fi dotați cu un AI foarte avansat (de exemplu, un braț robotic pe o linie de asamblare care face aceeași mișcare la infinit). Când combini un AI sofisticat cu un robot capabil, atunci lucrurile devin cu adevărat interesante (și uneori mai aproape de imaginea SF).

Mitul 6: Vom avea mașini complet autonome (Level 5) pe toate drumurile în următorii 2-3 ani.

• Realitatea: Deși s-au făcut progrese uriașe în tehnologia mașinilor autonome și vedem sisteme de asistență tot mai avansate (Level 2, Level 3 în anumite condiții), atingerea autonomiei complete (Level 5 – unde mașina se descurcă singură oriunde, oricând, în orice condiții, fără intervenție umană) este mult mai complicată decât se anticipa inițial. Provocările nu sunt doar tehnologice (situații neprevăzute, vreme extremă), ci și legislative, etice (cum decide mașina în caz de accident inevitabil?) și de infrastructură. Progresul continuă, dar adoptarea pe scară largă a autonomiei de nivel 5 va mai dura.

Lista poate continua, dar ăștia sunt câțiva dintre "greii" dezinformării despre AI. Important e să rămânem cu picioarele pe pământ, să ne informăm din surse cât mai diverse și să nu luăm de bun tot ce auzim.

Voi ce alte mituri despre AI ați mai întâlnit? Sau poate aveți argumente pro/contra la ce am enumerat aici?